數據分析基本工具-Pandas 實戰

Pandas 常用函数以下列出了Pandas 常用的一些函数及使用实例： 读取数据函数说明pd.read_csv(filename)读取CSV 文件； pd.read_excel(filename)读取Excel 文件； ...

2024年4月13日 — np.random.randn(6, 4) 是一個NumPy 函數，用於生成一個形狀為(6, 4) 的數組，其中的元素來自於標準常態分佈（均值為0，標準差為1）。這個函數是為了 ...

2020年8月21日 — Pandas功能繁多，究竟哪些是最實用的函數呢？會應用在財經數據處理的哪些場景？這篇文章將整理出最實用的招式，當您開發選股程式卡關時，可來查詢這篇 ...

2022年10月12日 — pandas 提供的cut() 函數可以輕鬆地將數值型資料切成數等分，bins 設置欲分組的組數，labels 為各組的標籤：. 4.6 相同條件的資料群組化有時我們也會 ...

2021年4月25日 — 基本資料處理 · 1. 匯入資料. pd.read_csv · 2. 資料排序 .sort_values(ascending=False) False=遞減，True=遞增 · 3. 移除部分欄位 .drop(columns=['欄位 ...

2019年7月27日 — pandas 是Python 的一個資料分析函式庫，提供如DataFrame 等十分容易操作的資料結構，是近年做數據分析時不可或需的工具之一。 雖然已經有滿坑滿谷的教學 ...

2020年9月22日 — 與Numpy相同. Pandas也提供許多常用的統計函數. 在dataframe或series 的結構中. Pandas提供的方法可以更快速的對索引的範圍進行處理.

2024年1月24日 — 本文將介紹pandas庫中一些常用的函數，同時提供具體的程式碼範例，幫助讀者快速上手並輕鬆處理大數據。資料讀取與寫入pandas ... 以上是學會運用常用的 ...

在這篇文章中，介紹了Pandas的基本用法，在處理大筆的資料上會很有幫助，可以順帶結合前一篇NumPy的用法，結合應用，Pandas的應用範圍很廣，所包含的函數也非常的多，但大 ...

Bin values into discrete intervals. qcut (x, q[, labels, retbins, precision, ...]) Quantile-based discretization function.